Elman Mansimov est un scientifique et chercheur américain dans le domaine de l’apprentissage automatique.
Mansimov a obtenu son doctorat à l’université de New York. Ses recherches ont été particulièrement influentes dans le développement de modèles de séquence à séquence et de réseaux neuronaux récurrents, ainsi que dans l’exploration du lien entre le langage et la vision.
Si en 2015, les réseaux neuronaux pouvaient générer des légendes textuelles à partir d’images, l’inverse n’était pas vrai. Cette année-là, Elman Mansimov, alors âgé de 19 ans, a développé ce qui est largement considéré comme les premières œuvres text-to-image grâce à son modèle alignDRAW. La série se décline en deux éditions : les prompts papier et les prompts processus, auxquels appartient cette œuvre.
L’œuvre qui se trouve actuellement dans la collection ABS correspond au prompt suivant : « Un avion s’envolant au loin par temps clair ».
Les éditions numériques sont entièrement émises sur la blockchain à partir des fichiers originaux et les éditions imprimées sont redimensionnées pour préserver fidèlement la pixellisation d’origine.
